Eksperimen Steam Deep Dive dan Rekomendasi Komunitas sekarang tersedia
- Kategori: Permainan
Dua eksperimen baru sekarang tersedia di situs komunitas game SteamPowered milik Valve. Deep Dive, dirancang untuk memberi pengguna daftar game yang mirip dengan yang mereka pilih, dan Rekomendasi Komunitas, yang menampilkan game berdasarkan ulasan komunitas Steam terbaru.
Valve meluncurkan Steam Labs pada pertengahan 2019 untuk menguji fitur baru di Steam. Fitur tersebut, sangat mirip dengan Gmail Labs, adalah tempat uji coba untuk fitur-fitur di Steam. Beberapa dari fitur ini dapat diintegrasikan secara asli di Steam sementara yang lain mungkin dihapus.
Perusahaan merilis eksperimen baru pada bulan September yang memperkenalkan pengalaman penelusuran baru di platform.
Menyelam dalam
Ide di balik Deep Dive relatif sederhana: pilih game yang Anda minati atau sukai, dan Steam membuat daftar game yang diyakini serupa. Sementara hal seperti itu sudah dimungkinkan di Steam dalam kapasitas terbatas, mis. dengan menjelajahi tag tertentu di situs atau daftar permainan yang dikurasi, Deep Divelah yang membawanya ke level berikutnya.
Fitur ini menggunakan tag kunci untuk menemukan game serupa tetapi juga dapat menggunakan data lain untuk membuat daftar game.
Yang harus Anda lakukan adalah mengetikkan nama gim, atau menggunakan sistem saran bawaan untuk memilih gim dari daftar saran begitu Anda mulai mengetik, untuk mendapatkan daftar rekomendasi yang menurut Steam serupa.
Tidak semua ini mungkin serupa atau mungkin masuk akal. Pencarian untuk Dota 2 menghasilkan Team Fortreess 2, Ball 2D dan Enemy on Board di antara game-game lainnya. Beberapa permainan, mis. Battlerite, Paladins atau Iron League, adalah pertandingan yang lebih baik. Ada juga opsi untuk menyegarkan daftar dan mendapatkan saran permainan baru.
Masalah utama dengan sistem rekomendasi adalah bahwa Deep Dive tidak menggunakan tag utama. Tag permainan ditangani semua sama, tampaknya, dan itu mengarah ke rekomendasi yang mungkin tidak ada hubungannya dengan genre permainan. Sebagian besar pengguna mungkin ingin mencari game dengan genre dan tipe yang sama.
Pilihan untuk memprioritaskan tag, mis. Moba saat mencari Dota 2, mungkin membantu meningkatkan hasil secara signifikan.
Rekomendasi Komunitas
Eksperimen kedua memberikan daftar permainan berdasarkan umpan balik komunitas yang positif. Steam menampilkan game yang mendapat ulasan positif dalam umpan secara default.
Sebuah klik pada kontrol lanjutan menampilkan opsi untuk mengubah persyaratan pemilihan. Anda dapat mengubah waktu bermain minimum dari 1 jam ke nilai yang lebih tinggi, mis. untuk hanya menyertakan ulasan jika pengulas memainkan game setidaknya selama 100 atau 1000 jam. Pilihan lain termasuk memfilter menurut tag (termasuk / mengecualikan), bahasa, dan tanggal publikasi.
Jika Anda suka menelusuri ulasan positif dari game acak, Anda mungkin menyukai eksperimen baru. Ini mungkin bekerja lebih baik sebenarnya jika Anda menggunakan tag karena Anda akan berakhir dengan daftar ulasan untuk jenis permainan atau kriteria lain yang Anda sukai.
Kamu sekarang: apakah Anda pernah menggunakan eksperimen Steam Labs?